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同仁醫院、騰訊聯合團隊奪冠醫學AI大賽

2019-11-06 14:45
來源: 粵訊

日前,由北京市醫院管理中心主辦、北京智源人工智能研究院協辦的第四屆科技創新大賽(醫學人工智能)決賽拉開帷幕。在激烈角逐下,北京同仁醫院、騰訊、北京航空航天大學等組成的聯合團隊,以“致盲性眼病人工智能輔助篩查系統”榮獲大賽一等獎。這個最具影響力與發展潛力的“醫學+AI”成果的創新性和臨床實用性獲得了大賽評委的一致認可。

同仁醫院、騰訊聯合團隊奪冠醫學AI大賽

北京同仁醫院“致盲性眼病人工智能輔助篩查系統”項目榮獲大賽一等獎

此次的獲獎項目是北京同仁醫院王寧利教授團隊聯合騰訊、北京航空航天大學在人工智能輔助診斷致盲性眼病的科研成果,這一適用于分級診療的眼科多病種多模態智能篩查及輔助診斷軟件系統,將通過云平臺,連接體檢中心、基層醫院、三甲醫院等醫療體形成迭代的閉環系統,把優質醫療資源下沉到基層,助力各級眼科機構,建立真正的智能眼科體系,推動我國眼科事業的發展 。

在比賽現場,這位無形的“AI助手”與眼底檢查設備結合,向觀眾“展示”它的巨大能力:通過人工智能眼底篩查一體機對檢查者進行眼底拍照,圖片只需一次點擊就能上傳到云端,進入到AI評估系統智能分析,50秒后,檢查者就拿到的AI評估結果。一次眼底檢查只用幾分鐘,這樣的診斷速度和水平著實令人折服。

同仁醫院、騰訊聯合團隊奪冠醫學AI大賽

現場演示致盲性眼病人工智能輔助篩查系統

AI破解眼底疾病篩查難題  筑起智能眼科體系

“眼睛是心靈的窗戶”,但在我國,青光眼、糖尿病視網膜病變等致盲性眼病的形勢卻不容樂觀。以青光眼為例,中國流行病調查數據顯示,原發性青光眼患病率約為3.8%,預計2020年40歲以上的青光眼患者將達到2100萬。然而,在初次診斷時,大多數患者已經處于中晚期,造成不可逆性視力損失甚至致盲,給患者家庭及社會造成沉重的負擔。

在這其中,眼底檢查起著關鍵性作用,通過眼底檢查,不僅能發現眼疾,還能發現高血壓、冠心病等全身性疾病的“蛛絲馬跡”。但眼科醫生的短缺,卻導致許多患者不能及時發現病癥。眼底檢查的普及程度,與這一技術的價值并不匹配。

在此背景下,騰訊開始了對眼底疾病領域的探索,希望通過人工智能為眼底篩查的普及提供了新思路。2017年10月,“騰訊覓影”糖尿病性視網膜病變篩查系統發布,依托騰訊領先的AI技術,系統能夠按照國際標準對糖網病的檢測細分為5個等級,識別準確率達97%,糖網分期準確率為85%。

為了拓寬AI在眼底篩查領域的應用場景,去年11月16日,騰訊與同仁醫院王寧利專家團隊共同啟動人工智能輔助診斷青光眼聯合科研。今年6月,通過對大量學科知識、臨床數據以及專家臨床經驗的深度學習,雙方的科研成果——“騰訊覓影”青光眼篩查功能建立起了專業的診斷模型,已能對青光眼進行高精度智能判別,準確率超過95%。

在騰訊優圖實驗室的支持下,“騰訊覓影”青光眼篩查功能采用了領先的無監督域自適應技術,增加深度學習模型在多中心圖像上的泛化能力,有效地解決了臨床測試中模型性能下降的問題。同時騰訊優圖實驗室還設計了基于多模型級聯的空間注意力機制,將臨床青光眼專家關注的重點區域相關權重進行增強,提高模型輸出的可解釋性,最終提高青光眼識別的敏感度和特異度。

在“騰訊覓影”的輔助下,眼底疾病的篩查的效率和準確率得以提高,眼底疾病篩查的工作流程得以優化:患者在基層醫療機構或院外篩查機構拍攝眼底照相,“騰訊覓影”眼底智能篩查系統通過遠程技術智能分析,并自動輸出評估報告,輔助提升診斷效率,并最終由眼科醫生審核完成檢查。

這意味著專業眼科醫生可以在“騰訊覓影”的幫助下,通過遠程診斷技術服務為基層及社區提供更廣的篩查支持,以此彌補基層眼科醫生短缺的短板,讓低成本的眼底檢查在社區和基層普及開來。此外,在發現眼睛疾病的同時,糖尿病、高血壓等多種全身性疾病也將被“揪”出來,這也讓基層篩查成為一種高效、便捷的疾病管理模式。目前,該系統已和全國30多家醫院聯合進行驗證,并在廣東、廣西、山東等省市基層醫療系統試點,相信受益的人群一定會越來越多。

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