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平谷模式,AI賦能基層的“樣板間”

2019-10-21 09:52
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“我今年70了,前年兒媳婦帶我去市里大醫院檢查心臟,大夫說血壓高,有狹窄,要吃藥和定期復查。這兩年我每周坐電動車下來,再坐公交車到平谷區醫院,買些藥,讓大夫看看心電圖,但一直沒再回市里按醫生要求拍CT。我老了,每周進區里一次已經夠折騰了,實在沒法再去市里復查了。”家住北京市平谷山區的李奶奶在區醫院復查時談起了自己的無奈。

平谷區區委副書記、區長汪明浩介紹,平谷區常住居民43萬,60歲以上的老年人口已超10萬。按照《中國心血管報告2018年》報道,平均每5個中國人,就有1人患心血管病,以此比例,平谷類似李奶奶這樣的患者數量,不少于2萬人。以現有的基層醫療水平,這里的多數人都無法及時發現或救治致死率居首位的心腦血管病。

心血管疾病頭部醫院安貞醫院影像科徐磊主任曾表示,冠脈CTA和頭頸CTA是疑似心腦血管患者首選的無創影像學檢查方法,診斷冠心病的敏感性及陰性預測值高達100%,是篩查排除阻塞性冠狀動脈疾病(Coronary artery disease, CAD)的可靠手段。

目前,全國越來越多的地區醫院配置了可以進行冠脈CTA和頭頸CTA的設備,但缺乏具備對應高水平診斷能力的醫生,心血管疾病一直是基層醫療“難解之題”。中國2.9億心血管患者,存在巨量的醫療需求,如果新的智慧醫療科技可以填補這一最大慢性病早診和篩查空缺,其商業價值或將逾千億,社會價值更無法估計。

10月16日,平谷區“衛生健康信息化聯合研發應用中心”正式成立,包括華為、中國移動、數坤科技、平安集團等共8家科技企業,與平谷區衛健委簽署合作協議,結合以北京友誼醫院、北京中醫院等打造的醫聯體,平谷區與醫院、科技企業共同打造“平谷智慧醫療模式”,用人工智能和信息化等技術,為像“李奶奶”這樣的基層患者,提供智慧醫療服務。

平谷區衛健委主任金大慶與數坤科技CEO馬春娥代表簽約

心腦血管診療“基層化”是剛需,人工智能是關鍵

“有了冠脈AI,我們診斷心腦血管疾病的流程簡化了非常多,準確率反而提升了不少,醫院每天接收的冠心病檢查患者數量也明顯增加了。”北京某三甲醫院的一位影像科醫生感嘆到。

AI輔助冠脈CTA、頭頸CTA等心血管病檢查手段,可以提升醫生診斷效率至少5倍,并保證大三甲高年資水平醫生的準確率。但心血管病對AI水平要求甚高,多數AI公司未能突破算法和數據瓶頸。

截至目前,業內唯有數坤科技的心血管AI產品,被很多大專家公認為目前“最成熟”的醫學影像AI。在SCCT中國區論壇第七屆年會上,來自中國醫科大學第一醫院、海軍軍醫大學附屬長征醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院、首都醫科大學宣武醫院、湖北省人民醫院、鄭州大學第一附屬醫院的5位影像科權威專家,分別從“質控、效率、泛化、覆蓋、科研”等多方面,認可了數坤心腦血管AI的價值。

“過去一個患者預約冠脈CTA需要等7天,病人集中的時候要等14天,做完后再等3天才能取報告。對于患者來說,尤其是遠郊縣的老人,實在折騰。如今有了數坤心血管AI,預約時間縮減到1天,我聽說有些醫院已經可以隨來隨做。患者做完后,第二天,甚至當天下午就能拿到報告,就診流程實實在在縮短了。看病的住宿、路程花費,自然也省下來不少,最關鍵的是,基層患者可以在當地看這些危重病了。”平谷區醫院影像科醫生對記者說到。

平谷模式,實現“四方共贏”

“心血管方面的問題性命攸關,患者肯定想第一時間去最大的醫院就診,但距離、時間、成本、醫保等限制,都去大醫院肯定不現實。如果基層醫院有相應的診斷能力,讓老百姓在家門口就能看上,甚至看好這些大病,那真是百姓之福。哪怕一步步來,先實現家門口篩查,家門口診斷,真有需要再去大醫院,治完后再回家門口復查,都是政府和醫院最想看到的場景。”平谷區衛健委金主任在簽約會上表示。

要將AI落地基層,首先要解決的還是AI對基層設備的適配問題;其次,基層醫院的技師和醫生水平與大三家醫院差異化較大。心血管AI產品既要足夠“智能”,也要足夠“標準化”,還需要與區域中心醫院“互聯”,才能讓基層百姓獲益。

本次成立的聯合研發應用中心,使得原有的平谷醫聯體體系,更加“聰明高效有標準”。平谷患者若出現心臟不適,可在平谷社區醫療與上級醫院專家進行遠程會診,數坤心血管AI可以讓患者不必驅車趕往市里,在家門口就能獲得大三甲專家級別的診斷服務,真正讓百姓獲益。

數坤AI在平谷醫院使用

其次,區域醫院可以把患者留在本地,不僅可以保證醫聯體內各級別醫療機構的收入,對于提升基層醫生的診斷水平和經驗,也將有非常大的作用。同時,平谷此次成立的研發中心,還可以通過先進的AI學習方式,對區域內患者醫療數據開展結構化整理與區域亞多中心的研究,有效幫助三甲醫院完成科研要求。

AI的價值落地,終將以患者為中心,以健康為中心的方式體現。從預防,到篩查,到診斷,到治療,到隨訪,到康復,此前心血管疾病的每一個環節均未有效智能化覆蓋。數坤AI在平谷模式中,融入了關鍵的診斷環節,讓基層醫療具備心腦血管疾病的檢查能力。實現基層操作、上級復核,整個流程不超過5分鐘。

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