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盤點AI行業2019十大事件,宛如一部史詩級大片

2019年已經步入尾聲,縱然這一年內AI發展之路如股票般跌宕起伏,但市場對“人工智能”的熱情只增不減。我們也見證了人工智能飛速發展邁入新階段的歷史,那么在即將過去的一年里,AI行業內發生了哪些有趣的事情呢?跟隨OFweek編輯一起來看看吧。

1.比特大陸風云

比特大陸成立于 2013 年 10 月,專注于高速、低功耗定制芯片設計,產品主要應用于區塊鏈與人工智能領域,擁有 16nm 工藝集成電路的量產經驗,成功設計量產多款 ASIC 定制芯片和集成系統。該公司累計量場芯片達 10 億顆,約占全球 75%的區塊鏈市場份額。

2019年10月,特大陸曝出內部郵件,比特大陸創始人吳忌寒宣布,解除詹克團在比特大陸的一切職務,即刻生效。

一周后,詹克團發文表示:“比特大陸的兄弟姐妹和股東們放心,我會通過法律途徑盡快回到公司,結束這段非常時期,恢復公司的正常秩序。

2019年12月,在比特大陸召開股東大會中,詹克團提出要罷免公司全體董事并選舉其為唯一董事,但遭到眾多投資人及股東的否定,將由吳忌寒擔任比特大陸董事會主席。

筆者觀點:據媒體報道,比特大陸已向美國證券交易委員會(SEC)秘密提交招股說明書,計劃于2020年初完成上市。在當下事態尚不明朗的狀況下,觀眾們“不看廣告,看療效”,等待時間驗證2020年是否會更好。

2.人工智能增補進高校專業目錄

2019年10月,教育部公布《普通高等學校高等職業教育(專科)專業目錄》2019年增補專業,包含人工智能技術服務的六大類,9個專業增補進入高職專業目錄,從2020年起執行。

此次人工智能技術服務專業提出,培養學生德、智、體、美、勞全面發展,打造具有良好職業道德和人文素養,掌握人工智能基礎專業理論知識、應用技術,具備人工智能技術應用開發、系統管理與維護等能力,從事人工智能相關的應用開發、系統集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售后技術支持等工作的高素質技術技能人才。

筆者觀點:人工智能技術的創新發展不僅帶動了各行業的經濟發展,也造成了就業結構與職位需求的改變。當下人工智能技術人才遠遠滿足不了市場需求,人才的缺乏可能會對未來AI產業發展造成牽制作用。

3.中國八家人工智能企業進入“實體清單”

繼美國商務部工業與安全局(BIS) 將中國通信巨頭華為列入“實體清單”之后,2019年10月,美國商務部對 28 家中國組織和企業實行貿易封禁,列入“實體清單”。其中包含8家中國科技公司:“曠視科技、科大訊飛、海康威視、大華股份、商湯科技、依圖科技、美亞柏科和頤信科技。”

被列入黑名單,意味著以后未經美國政府許可,其他美國企業將禁止與名單中的科技公司開展業務,類似零部件售賣、技術轉讓授權等統統無法進行。

隨后被列入美國貿易管制名單的部分企業相繼發布公告,認為企業在運營過程中,遵守在提供服務所在區域的所有法律、法規,嚴格執行數據隱私與安全政策。并表示,針對美國商務部的行為,將在各方面采取應對預案,持續用專業、可靠的技術和產品為客戶提供穩定、優質的服務。

筆者觀點:美國發布“實體清單”的潛在含義不言而喻,為了維持其科技強勢地位而采取的手段,無疑會增強國家與企業對自主研發科技發展之路的堅定信念。

任正非曾在采訪中表示,華為不需要美國撤銷實體清單,實體清單永遠保留好了,沒有美國我們也可以生存很好。但是我們仍然會擁抱全球化的,美國公司供應器件,我們歡迎;如果沒有供應,我們也能生存下來。

這份“實體清單”從不同角度來看,也是一份科研實力的榮譽名單

4.嘉楠耘智成功上市

嘉楠耘智是一家通過專有的高性能計算ASIC芯片提供超級計算解決方案的公司。從2016年開始,嘉楠耘智在AI芯片上的投入已經超過了區塊鏈部分,先進的芯片制程工藝可以調高集成電路的精密度,從而縮小電子器件的特征尺寸,提高芯片的集成度,因此芯片能在降低功耗的同時提高算力。

2019年11月21日,嘉楠耘智在美國納斯達克正式敲鐘上市,發行價9美元,募資額9000萬美元,成為全球首家上市的區塊鏈相關公司。

筆者觀點:我國區塊鏈專利申請數量目前已位居全球第一,工信部也提出推動區塊鏈和人工智能、物聯網等前沿信息技術深度融合,加快關鍵核心技術攻關,推進區塊鏈重點標準制定,為推動區塊鏈技術和產業創新發展提供有力支撐。相繼傳來的利好消息相信也為區塊鏈市場注入一針強心劑。

5.含光800發布

2019年的杭州云棲大會上,阿里推出了這款全球最強的 AI芯片——含光800。在業界標準的 ResNet-50 測試中,含光 800 推理性能達到 78563 IPS,比目前業界最好的 AI 芯片性能高 4 倍;能效比500 IPS/W,一個含光800相當于10個GPU的算力。

隨著阿里巴巴第一顆自研芯片含光800的發布,阿里端云一體全棧產品系列已經初步成型,基本實現了芯片設計鏈路的全覆蓋。

筆者觀點:專用芯片技術水平上,國內廠商完全可以與眾多國外老牌勁旅一較高下。但在通用芯片技術水平上與英特爾、高通、三星等國外巨頭還存在一定距離。取長補短,努力發展我們不足的地方,或許才是國內芯片廠商未來最重要的任務。

6.地平線裁員風波

繼今年4月份爆出,國內 AI 芯片獨角獸公司地平線與即將入職的應屆畢業生強制簽下《兩年服務協議》后,當下又傳出裁員風波。傳聞地平線業務或將面臨調整,北京、上海、南京、廈門、深圳五個辦公區均有裁員動作,實現整體 30%-50% 的人員優化指標。

消息發酵后,地平線創始人兼 CEO 余凱回應稱:“那篇報道非常不尊重事實。我們只是正常的企業經營決策而已,年底每個企業都應該做組織調整和優化,持續提升經營效率,同時借此激活組織活力。”

今年世界人工智能大會中,地平線率先推出首款車規級AI芯片,不僅實現了中國車規級AI芯片量產零的突破,也補齊了國內自動駕駛產業生態建設的關鍵環節。

筆者觀點:人工智能是當下被提及次數最多的話題之一,國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中指出,2020年人工智能產業規模將超過1500億元,帶動相關產業規模超過1萬億。圍繞人工智能的創新企業也受到資本的特別青睞。但從技術到產業應用進入蓬勃發展期仍需要時間的過渡,投資者需要關注潛在風險。

7.谷歌達到“量子霸權”

2019年10月,谷歌表示已經取得了一項人們期待已久的突破,被稱為“量子霸權(quantum supremacy)”。它可以讓新型計算機以當今技術無法想象的速度進行計算。

量子霸權,代表量子計算裝置在特定測試案例上表現出超越所有經典計算機的計算能力,實現量子霸權是量子計算發展的重要里程碑。評測稱霸標準,需要高效的、運行于經典計算機的量子計算模擬器。在后量子霸權時代,這種模擬器還會成為加速量子計算科學研究的重要工具。

谷歌在其論文中表示,在目前的技術水平下,一個最大的超級計算機在1萬年內的時間里無法完成的數學計算,其新型量子計算機只要在3分20秒內就能夠完成。

隨后IBM發文駁斥了谷歌聲稱的量子計算無法由傳統計算機完成的說法。IBM認為,從理論上講,這項計算可以在目前的計算機上運行不到兩天半,而不是夸張的一萬年。

筆者觀點:如果說,超算要1萬年才能算出答案,怎么才能知道量子計算機得出的結果是對的呢?

8.利用AI造假新聞將被追責

2019年11月,國家互聯網信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局印發《網絡音視頻信息服務管理規定》,首次將AI造假音視頻列入法規,并自2020年1月1日起施行。

文件強調,網絡音視頻信息服務提供者和網絡音視頻信息服務使用者利用基于深度學習、虛擬現實等的新技術新應用制作、發布、傳播非真實音視頻信息的,應當以顯著方式予以標識,不得利用基于深度學習、虛擬現實等的新技術新應用制作、發布、傳播虛假新聞信息。

規定還對服務商提出了額外要求,包括展開安全評估、部署非真實音視頻鑒別技術、及時停止傳播未顯著標識的非真實AI音視頻內容、建立健全辟謠機制等措施,違反網絡音視頻信息服務管理規定》構成違反治安管理行為的,依法給予治安管理處罰;構成犯罪的,依法追究刑事責任。

筆者觀點:技術本身不存在原罪。新法規的出臺,無疑給那些游走在危險邊緣地帶的人敲響警鐘,讓技術不再被用濫用的同時也提醒著大眾面對互聯網紛繁復雜的信息時,應該擦亮雙眼謹慎鑒別信息的準確性。

9.麒麟990發布

2019年德國柏林消費電子展(IFA)上,華為推出麒麟990 5G,業界首款旗艦級5G SoC全集成芯片。該芯片采用業界最先進的7nm+ EUV工藝制程,首次將5G Modem集成到SoC上,板級面積相比業界其他方案小36%,在一顆指甲大小的芯片上集成了103億晶體管,是目前晶體管數最多、功能最完整、復雜度最高的5G SoC。

麒麟990 5G是融合了5G與AI的革命性飛躍,采用華為自研達芬奇架構NPU(神經處理單元),創新設計NPU雙大核+NPU微核計算架構,NPU大核針對大算力場景實現卓越性能與能效,業界首發NPU微核賦能超低功耗應用,充分發揮全新NPU架構的智慧能力,能實現業界最強AI算力。

筆者觀點:華為在自主研發的路上越走越遠,“實體清單”貌似對華為真的沒有太大影響。

10.李彥宏被潑水

2019百度的AI開發者大會上,一名觀眾突然沖上臺,向演講中的百度CEO李彥宏頭部澆水。此次事件引發了巨大爭議。一臉懵圈的李彥宏只說了句“What’s your problem?”

事后,潑水者被警方帶走,百度官方微博發聲:“對今天發生在AI開發者大會現場的事件,我們感到憤怒,并強烈譴責肇事者的行為!”

據網友們猜測,潑水者因不滿百度搜索引擎的商業模式,從而進行報復。

筆者觀點:一瓶水澆不滅百度對于AI創新發展的熱情,如同李彥宏在大會中所說:“在AI前進的道路上會有各種各樣的事情發生,但前進的決心不會改變,AI會改變每一個人的生活。”

小結:

AI正突破諸多技術瓶頸,在市政、交通、醫療、等行業橫向滲透,逐步走入大眾日常生活中。AI相關產業的商用場景也逐步大規模落地,同時幫助多產業提升附加價值,許多新科技應用以及新趨勢所帶來的長期投資機會也漸躍升為主流。人工智能發展浪潮將成為未來的大趨勢。

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