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二十位專家探討人工智能基礎研究和產業化路徑

6月17日,我國新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》,從和諧友好、包容共享、尊重隱私、開放協作等角度,為我國人工智能法律、倫理及社會問題研究打了一劑強心針。

對于人工智能領域而言,除了法律倫理層面,關鍵技術與落地應用同樣是影響人工智能持續健康發展的關鍵,一直是業界關注的焦點。日前,中國工程院院士徐匡迪等20位人工智能專家在《前沿科學》雜志撰文探討中國人工智能基礎研究發展現狀與產業化路徑。徐匡迪在卷首語中指出,我國人工智能創新創業氛圍活躍,部分領域已躋身國際第一梯隊,但我們仍需正視基礎理論、核心算法和倫理、法律研究等領域與國際水平間的差距。

中國工程院院士潘云鶴也提到,我國人工智能發展需形成合力,持續加強人工智能與其他技術、技術與產業的互融互通,建立從數據到知識、從知識到智能行為的能力,打通數據孤島,形成連接多領域的知識中心,支撐新技術、新服務和新業態的跨界融合與創新服務。

中國科學院自動化研究所所長徐波認為,在大數據、深度學習與計算能力大幅提升的背景下,新一代人工智能解決了相對簡單的感知智能,但仍處于初級階段。如何突破機器的認知能力,將人工智能深入應用于人類生活,還需要科研與產業的深入探索。

為了實現這個目標,北京大學教授、北京智源人工智能研究院院長、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟秘書長黃鐵軍表示,應該堅持開源開放原則,倡導開源共享,只有將作為支撐的基礎平臺全面開源、接受監督,才能得到信任、采納和廣泛應用。“作為一項輻射性極強的基礎技術,人工智能只有開源開放,才能發揮最大效益。”

從2年前全球首個人工智能國家戰略——《泛加拿大人工智能戰略》發布,到今年4月歐盟推出的《可信賴人工智能道德準則》,世界主要發達國家都將人工智能列入國家戰略,力爭搶占新一輪科技革命的制高點,贏得全球科技競爭主動權。一個與現實世界相互交融的人工智能世界正在快速形成。

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